算法原理

插入排序的基本思想是:将一个记录插入到已经排好序的有序表中,从而得到一个新的、记录数增1的有序表。在其实现过程使用双层循环,外层循环对除了第一个元素之外的所有元素,内层循环对当前元素前面有序表进行待插入位置查找,并进行数据的移动。

时间复杂度

O(n²)

空间复杂度

O(1)

稳定性

稳定

算法步骤

  1. 从第一个元素开始,该元素可以认为已经被排序
  2. 取出下一个元素,在已经排序的元素序列中从后向前扫描
  3. 如果该元素(已排序)大于新元素,将该元素移到下一位置
  4. 重复步骤3,直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置
  5. 将新元素插入到该位置后
  6. 重复步骤2~5

代码实现

public class InsertionSort {
    public static void insertionSort(int[] arr) {
        int n = arr.length;
        for (int i = 1; i < n; i++) {
            int key = arr[i];  // 当前要插入的元素
            int j = i - 1;     // 已排序部分的最后一个元素索引
            
            // 将大于key的元素向后移动
            while (j >= 0 && arr[j] > key) {
                arr[j + 1] = arr[j];
                j--;
            }
            
            // 插入key到正确位置
            arr[j + 1] = key;
        }
    }

    // 测试方法
    public static void main(String[] args) {
        int[] arr = {64, 34, 25, 12, 22, 11, 90};
        System.out.println("排序前:");
        printArray(arr);

        insertionSort(arr);

        System.out.println("排序后:");
        printArray(arr);
    }

    static void printArray(int[] arr) {
        for (int value : arr) {
            System.out.print(value + " ");
        }
        System.out.println();
    }
}

应用场景

优缺点

优点

  • 实现简单,容易理解和编程
  • 稳定排序算法
  • 原地排序算法,空间复杂度低
  • 对于小规模数据或基本有序的数据效率很高
  • 是自适应的,对于不同的输入有不同的时间复杂度

缺点

  • 对于大规模乱序数组,时间复杂度较高
  • 每次只能将数据移动一位,效率较低

算法可视化演示