📊 排序算法
将一组数据按照特定顺序排列的算法。
🫧
冒泡排序
重复走访数列，一次比较两个元素，顺序错误就交换
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👆
选择排序
每次从数据中选出最小元素，放在序列起始位置
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📥
插入排序
在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入
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⚡
快速排序
采用分治法，通过一趟排序将数据分割成独立两部分
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🔀
归并排序
采用分治法将有序子序列合并，得到完全有序序列
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🏔️
堆排序
利用堆数据结构设计的排序算法
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🔍 搜索算法
在数据结构中查找特定元素或满足条件的元素。
🎯
二分查找
在有序数组中查找目标元素，每次将范围缩小一半
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📏
线性查找
从列表第一个元素开始逐个检查
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🕳️
深度优先搜索
沿图的深度遍历节点，尽可能深搜索分支
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🌊
广度优先搜索
从根节点开始，沿树的宽度遍历节点
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🕸️ 图算法
处理图结构中的问题，如最短路径、遍历等。
📍
Dijkstra 最短路径
计算有权图中单源最短路径
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🌲
Prim 最小生成树
在加权连通图中搜索最小生成树
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🧮 动态规划
通过将原问题分解为子问题来求解复杂问题。
🎒
背包问题
经典的 0-1 背包动态规划问题
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🔗
最长公共子序列
寻找两个序列的最长公共子序列
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🌀
斐波那契数列
使用动态规划优化的斐波那契计算
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